以HYBRID方式创建转移定价本地文档

转移定价本地文档是企业为证明其与关联方（尤其是境外关联方）交易定价不存在扭曲（即遵循独立交易原则）而需编制的文档。各国的编制要求存在差异，例如中国要求与关联方的货物等有形资产交易年度金额超过2亿元人民币的企业进行编制，日本则规定与境外关联方的资产买卖、服务提供等合计年度交易额超过50亿日元的企业需编制。当日本总部与中国子公司双方均负有文件编制义务时，实务中应如何处理？

实务模式分析

主要存在以下三种模式：

1. 二元型：总部与当地分别独立编制；
2. 准一元型：以总部主导编制为基础，经修改翻译为当地语言后使用；
3. 逆一元型：由当地法人主导编制，经日本总部审核定稿。
   日企多采用第1种二元型，其次为第3种逆一元型，第2种准一元型较少。这可能是因为需权衡文件标准化效益与各国实务指南差异、税务机关应对的灵活性。而中资企业集团在欧洲或东南亚子公司常采用总部主导的一元型模式。

HYBRID本地文档的构建

结合当前IT技术与AI发展，可尝试构建由总部、当地法人、总部顾问及当地顾问四方协同参与的混合模式。

必要环境

• 协同编辑平台：支持多人同时编辑Word、Excel等文档，例如：
  • Teams（SharePoint）共享文件夹；
  • OneDrive/Google Drive/Slack等云存储工具。
    传统邮件传递方式效率不足，混合模式必须依赖实时共享环境。

AI工具的应用

• 市场与产品分析：针对中国市场，DeepSeek凭借本土优势更具竞争力（后文详述）。

文件章节分工示例

◎ 是指主观创作者，○ 是指次优创作者，或两者处于同一级别，△ 是指助理或替代创作者。 让我们按项目顺序来看看它们。

关键章节要点

1. 第一章「集团概况（总部概要）」
   • 总部负责编制，当地顾问需确认内容符合中国税法要求（如税务总局2016年42号公告[1]）。
   • 注意税务机关会对报告内容是否有缺失进行审核，并可能要求公司以自查的形式提交打分表。
2. 第二章「本公司概况」
   • 原则上由当地法人编制，但实务中多由当地顾问代行。
   • 该分担表的第一，二，五，六章的“企业概况”与“关联关系”部分内容在打分表中占21分（满分100分需达95分），需避免遗漏。
3. 第三章「关联交易」
   • 本地文档的核心内容（与第四章合计占55分），需详细描述交易细节。相比可比性分析出奇地低至 10 分，这表明当局正在本地文件中寻找相关交易的详细描述。
   • 一旦格式确定，公司就可以起草。可以从本地或总部侧进行起草。
   • 价值链分析、地域特殊因素等专业内容委托专家比较安全。
4. 第四章「功能分析」
   • 专业性较强（占20分），建议交由顾问处理。
5. 第五章「公司经营策略」
   • 可以在公司方面描述总公司和当地子公司的作用
6. 第六章「产业分析」
   • AI深度应用案例：以DeepSeek分析“中国汽车市场概况”为例，系统自动筛选49个网站并整合为800字的报告。

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1. 整体市场趋势
2. 单位销售额和增长率
   • 2025 年 1 月至 4 月：乘用车累计零售量达到2 万辆（同比+7.9%），仅 4 月份就达到 175.5 万辆（同比+14.5%），创下历史新高。
   • 新能源汽车渗透率上升：4月，新能源乘用车零售渗透率达到5%，批发渗透率达到51.7%，成为市场增长的中流砥柱。
   • 出口趋势两极分化：1~4月乘用车出口量为155万辆（同比+1%）。 新能源汽车占出口的6%（自有品牌新能源汽车出口的 +86%），而传统汽油动力汽车的出口下降了 13%。
3. 生产和库存管理
   • 4 月乘用车产量为 223 万辆（同比+11.2%），汽车制造商库存增加 12 万辆，与过去五年同期相比，扭转了库存下降的趋势。
   • 新能源汽车产量为1 万辆（同比+40.3%），占乘用车总产量的 51.6%，加速了产业链电动化进程。

2. 新能源汽车和自主品牌的崛起

1. 自有品牌的优势
   • 4 月份自有品牌零售份额为5%（同比+8 个百分点）。 比亚迪、吉利、奇瑞和长安正在通过新能源汽车和出口推动增长。
   • 技术优势：自主品牌新能源汽车渗透率为8%（外资品牌为6.8%）。 比亚迪等公司跻身全球前十，增强了他们的国际竞争力。
2. 新能源汽车车型的结构性变化
   • BEV 和 PHEV 同时扩张：4 月份 BEV 批发量为5%，PHEV 为 28.4%，增程器为 8.1%。 紧凑型 EV （A00/A0 级） 占总销量的 46%，促进了其广泛使用。
   • 混合动力市场的快速增长：2024 年混合动力汽车销量为2 万辆（同比增长 +66%）。 PHEV 占市场 71%，预计到 2030 年市场规模将超过 4 万亿元。
3. 扩大出口市场
   • 新能源汽车出口比例提高到6%（俄罗斯、东南亚和欧洲是主要市场）。 比亚迪奇瑞通过建设海外工厂推进本地化。

3. 市场结构的变化和挑战

1. 汽油动力汽车市场的萎缩
   • 4 月豪华车零售商同比下降 18%，而德国和日本品牌的外国品牌份额分别下降至6% 和 12.2%。 尽管价格竞争加剧，但销售额的下降无法阻止。
   • 汽油车挤压收益：2024 年汽车行业的利润率为3%。 尽管通过“降价销售”调整库存的公司数量正在增加，但人们对长期竞争力存在担忧。
2. 重组销售网络
   • 2024 年约有 4,000 家 4S 店撤出。 到 2025 年，向新能源联盟（如华为）和直销模式的过渡将加速。 宝马通过其 “控制销量和维持价格” 的战略确保了经销商的利润。

4. 行业挑战

1. 价格竞争加剧
   • 2024 汽车行业：收入 +4%，利润 -8%。 尽管销量增加，但新能源汽车公司仍在努力赚取利润（高电池成本和单车赤字之间的矛盾）。
2. 供应链和技术差距
   • 汽车半导体等重要零部件依赖进口。 迫切需要改进汽油动力汽车技术（开发混合动力和合成燃料）。

5. 未来展望和政策

1. CASE （Connected， Autonomous， Shared， and Electrified） 的融合
   • 预计 2025 年汽车电子市场规模为28 万亿元。 V2X（集成道路云）和自动驾驶技术的标准化正在加速。
2. 政策支持和消费成熟度
   • 更换政策刺激了消费（70% 的 4 月买家）。 强制采购公募新能源汽车比例达到 30% 或以上。
3. 深化全球扩张
   • 通过海外工厂建设和品牌收购，新能源汽车的出口比例有望进一步提高。

总结

2025 年，中国汽车市场将进入新能源汽车取代汽油动力汽车的转折点。 自有品牌在技术创新和成本优势方面处于领先地位。 未来，虽然向智能和服务的转变将加速，但应对价格竞争、技术差异和全球竞争将是一个问题。 政策指导和技术创新是可持续增长的关键。

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日文翻译时因为有很多专业术语，DeepSeek在介绍时很谦虚，说他对翻译没有信心，但我认为他已经达到了可以阅读日语而不会感到任何不适的水平。剩下的就是核查事实，但既然有 URL，似乎很容易找到源头。 挖掘的程度[2]似乎与 Copilot 或 ChatGPT 没有太大区别。 然而，虽然 Copilot 有 21 个站点，ChatGPT 有 10 个站点[3]，但 DeepSeek 的 49 个站点脱颖而出。 毕竟，基于中文的调查是有优势的。 此外，DeepSeek（Chat-R1）的突出之处在于，顾名思义，它描述了“深度思考”（考虑过程）。 它解释了什么样的思维是基于从 49 个站点提取和编译信息。

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嗯，用户今天需要分析中国汽车市场的发展概况。让我先看看提供的搜索结果里有哪些相关信息。首先，网页1提到2025年4月份全国乘用车市场的零售数据，同比增长14.5%，累计增长7.9%，自主品牌份额增长到65.5%。还有新能源渗透率达到51.5%。这些数据应该很重要，说明市场整体增长，自主品牌和新能源是主要驱动力。

网页3也提到自主品牌零售销量增长到115万辆，市场份额65.5%，同比增长8个百分点，比亚迪、吉利这些头部车企表现不错。这里可以强调自主品牌的崛起，尤其是在新能源和出口市场的表现。

网页4和网页6讨论了新能源汽车行业的现状和挑战，比如价格战和内卷式竞争，利润率下降。虽然产量增长，但盈利的企业不多，这说明行业竞争激烈，需要转向技术创新和服务。这可能要作为挑战部分提到。

网页5和网页7提供了3月份的销售数据，显示新能源车生产增长，出口增加，尤其是比亚迪和奇瑞在出口方面表现突出。还有汽车电子行业的发展，市场规模到2025年预计1.28万亿元，动力控制系统占比较大。这部分可以结合智能化和电动化的趋势。

网页8关于混合动力汽车的情况，2024年销量超过700万辆，渗透率23%，插混占主导。这显示混合动力在过渡期的重要性，可以补充在新能源部分。

网页10提到经销商数量触底反弹，传统经销商转向新能源销售，豪华车市场下降，燃油车面临压力。这可能要放在市场结构变化里，说明渠道转型和燃油车的困境。

综合这些信息，我需要分几个部分来组织回答：市场整体表现、新能源与自主品牌的崛起、市场结构变化、面临的挑战、未来趋势。每个部分都要引用多个网页的数据，确保覆盖全面。

例如，在新能源部分，需要提到渗透率51.5%（网页1）、出口增长（网页1、3、5）、混合动力增长（网页8）等。自主品牌部分引用网页1、3、5的数据，说明他们的市场份额和出口情况。

挑战部分包括价格战（网页4、6）、利润率低（网页4、10）、燃油车下滑（网页10）。未来趋势则涉及智能化、汽车电子（网页7）、出口潜力（网页3、5）、政策支持（网页7、9）等。

需要注意每个要点都要有对应的引用，比如13，避免重复引用同一网页，同时确保信息准确。可能还需要整合不同网页提到的类似数据，比如新能源渗透率在多个网页都有提到，需要确认是否一致，或者是否有不同角度的信息。

最后，结论部分要总结整体趋势，强调自主品牌和新能源的主导地位，以及行业转型的必要性。可能还需要提到经销商转型和燃油车的未来，结合网页10的内容。

检查是否有遗漏的重要信息，比如汽车电子行业的市场规模（网页7）、混合动力的具体情况（网页8）、出口数据（网页1、3、5）等，确保覆盖用户可能关心的各个方面。

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向要点致敬，以及它们建议需要检查的要点的事实，例如网站之间的数字不一致。 在网站之后搜索当地市场的趋势将增加研究的深度。 从这个意义上说，将 ChatGPT 和 Copilot 用于全球市场的英语，将日语用于以日本为中心的市场趋势是有优势的。

由于公司应该更熟悉行业信息，因此值得考虑充分利用人工智能来总结这一部分，到目前为止一直留给公司专家。

第 7 章“经济分析”和第 8 章“结论”很可能会留给专家。

这里我想关注的是，如何应对本地方和总公司方在税务规定和实务上的差异。让我们来看看日本和中国当局对可比公司管理层位置的看法有何不同。日本当局认为，如果要审查在中国运营的子公司，可比企业应仅限于在中国经营的（上市）公司。另一方面，中国当局容忍将可比范围扩大到中国所在的亚太地区。由于如果可供选择的候选公司数量较少，则很难构建四分位数范围，因此在HYBRID本地文件中，在包括邻国在内的广泛范围内选择中国LF中要可比企业组，而日本的LF是使用该范围内的中国公司形成的。因此，如果它符合范围，对双方都有好处。

虽然预计实施的第一年会有很大的工作量，但我认为从第二年开始，负担会大大减轻。无论如何，毫无疑问，LF创建过程正在自动化、简化和分散负担。

[1] https://fgk.chinatax.gov.cn/zcfgk/c100012/c5194659/content.html

[2] 有关详细信息，请参阅作者对税务研究会 （https://www.zeiken.co.jp/） 出版的 2024 年 6 月刊 【国际税务】当中的文章

[3] 细分为 4 个政府网站、3 个经济杂志和 3 个行业杂志。